QUALIFICAÇÃO DE DOUTORADO
DISCENTE: Diana Maria da Camara Gorayeb
TÍTULO: MINERAÇÃO DE TEXTO USANDO ARQUITETURA DA INFORMAÇÃO E ONTOLOGIA COMO MÉTODO PARA AUXÍLIO DE AUDITORIA EM NOTA FISCAL DE CONSUMIDOR ELETRÔNICA DO ESTADO DO AMAZONAS
HORÁRIO E DATA: 29/11/2024, às 15h00
COMPOSIÇÃO DA BANCA:
Claudio Gottschalg Duque - Presidente (PPGCINF/UnB)
Clovis Carvalho Brito - membro titular (PPGCINF/UnB)
Guilhermina de Melo Terra - membro titular externo (UFAM)
Tomas Roberto Cota Orlandi - suplente (Correios)
RESUMO: Este trabalho, cujo objetivo geral é auxiliar o processo de auditoria das Notas Fiscais da Secretaria de Fazenda do Estado do Amazonas (SEFAZ/AM), por meio da elaboração de um modelo de ontologia, se configura como uma pesquisa na área da Ciência da Informação. Possui como base teórica o enfoque nos conceitos e categorias de: Sistemas de Organização do Conhecimento; Arquitetura da Informação; e Ontologia acompanhados de técnicas aplicadas da área da Ciência da Computação, como: Processamento de Linguagem Natural; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados e Mineração de Texto; e Metadados. O método de procedimento da pesquisa é o Estruturalismo; quanto à natureza, se assenta como uma pesquisa aplicada; considerando a finalidade da pesquisa, se enquadra na pesquisa descritiva; no tocante à abordagem do problema, a pesquisa se apresenta como pesquisa quantitativa; em relação aos procedimentos técnicos, é uma pesquisa bibliográfica e documental, cujos dados provêm de arquivos disponibilizados pela SEFAZ/AM por meio de uma amostra de dados em arquivo .csv, tipo texto, do período de 01/02/2023 a 31/05/2023, contendo transações de Notas Fiscais de Consumidor Eletrônicas, selecionadas a partir da Nomenclatura Comum do Mercosul para o produto cerveja. Para a elaboração da ontologia, o conhecimento será um padrão ou conjunto de padrões cuja formulação pode envolver e relacionar dados e informações e onde a lógica permite a produção de regras lógicas a partir das inferências para criação de modelos, representação da informação e extração de conhecimento. A modelagem da informação, o fluxo informacional, o mapeamento da recuperação e a apresentação dos resultados na perspectiva dos processos de negócio e da necessidade do usuário são alguns temas exploradas neste trabalho. Para melhor organizar o trabalho, optou-se por uma divisão que apresenta a teoria que resguarda a base científica da pesquisa; na sequência, disserta sobre a metodologia, para dar a conhecer a pretensão e os caminhos que se trilharão para se chegar aos resultados; por fim, apresentam-se os resultados esperados quando da plena implantação da ontologia.
PALAVRAS-CHAVE: Ciência da Informação; Arquitetura da Informação; Sistema de Organização do Conhecimento; Ontologia; Mineração de Texto.